CookieYes, Consent Mode et GA4 : pourquoi votre bannière de cookies affecte vos données (et comment bien faire)

Si vous avez un site web ou un e-commerce et que vous regardez vos données GA4 avec l’impression que « quelque chose ne colle pas », vous n’êtes pas seul.

Ces dernières années, nous avons beaucoup parlé sur le blog de Fran&Clau du monde sans cookies et de la perte de sessions dans GA4. Mais aujourd’hui, nous voulons aller plus loin et vous expliquer un point crucial : il ne s’agit pas seulement d’avoir une bannière de cookies, mais de l’avoir bien configurée et intégrée avec Google Tag Manager et GA4.

Parce que oui, vous perdez peut-être des données. Mais ce n’est pas toujours la faute du marché, ni du SEO, ni de Google Ads. Parfois, le problème réside dans la gestion du consentement.

 

Pourquoi avez-vous besoin d’un outil comme CookieYes ?

Depuis l’entrée en vigueur du RGPD et des réglementations européennes sur la protection de la vie privée, demander le consentement pour installer des cookies non essentiels n’est plus une option. C’est obligatoire.

Mais voici la nuance importante : il ne suffit pas d’afficher une jolie bannière avec les boutons « Accepter » et « Refuser ».

Vous avez besoin d’un outil qui :

  • Bloque les cookies jusqu’à ce que l’utilisateur donne son consentement.
  • Permette une granularité (statistiques, marketing, fonctionnels…).
  • Enregistre la preuve du consentement.
  • S’intègre correctement avec Google Tag Manager.
  • Active correctement le Consent Mode.

CookieYes est l’un des outils les plus utilisés car il permet de gérer tout cela de manière relativement simple. Mais — et c’est là que tout se joue — l’outil ne fait pas de magie à lui seul. S’il est mal configuré, il peut générer d’importants problèmes de mesure.

 

Le grand dilemme : vie privée vs données

Avant, nous mesurions tout. Avec Universal Analytics, sans presque aucune restriction, les données étaient bien plus complètes.

Plus maintenant.

Si un utilisateur arrive sur votre site et refuse les cookies d’analyse ou de marketing :

  • GA4 ne peut pas installer son cookie.
  • Les sessions complètes ne sont pas enregistrées.
  • Les événements ne se déclenchent pas.
  • Les conversions ne sont pas attribuées correctement.

Cela signifie-t-il que vous perdez du trafic réel ? Pas forcément. Cela signifie que vous perdez en capacité de mesure.

C’est ici qu’entre en jeu le Consent Mode.

 

Exemples réels : taux d’acceptation et perte de données

Voyons des cas réels que nous observons chez nos clients :

🛍 Cas 1 : E-commerce B2C

  • Taux moyen d’acceptation des cookies analytiques : 60–70 %.
  • Refus ou absence d’interaction : 30–40 %.

Si vous avez 10 000 utilisateurs réels par mois :

  • Vous n’en mesurerez correctement que 6 000 à 7 000.
  • Le reste échappera à l’analyse complète.

Dans GA4, cela se traduit par moins de sessions, moins de conversions enregistrées et une moins bonne attribution. Pourtant, le trafic réel n’a pas disparu.

🏢 Cas 2 : Site B2B corporate

  • Taux d’acceptation : 75–85 %.

Pourquoi est-il souvent plus élevé ? Parce que le trafic est généralement plus qualifié, plus conscient et moins impulsif. La perte de mesure est moindre, mais elle existe toujours.

 

Qu’est-ce que le Google Consent Mode et pourquoi est-ce si important ?

Le Consent Mode (Mode de Consentement) est une fonctionnalité de Google qui permet d’adapter le comportement des balises en fonction du choix de l’utilisateur.

Au lieu de tout bloquer complètement lorsque l’utilisateur refuse les cookies, le Consent Mode permet d’envoyer des signaux « limités » et de modéliser les données de manière agrégée.

En résumé :

  • Si l’utilisateur accepte → mesure complète.
  • Si l’utilisateur refuse → mesure limitée, complétée par une modélisation statistique.

Cela ne récupère pas 100 % des données, mais aide considérablement à réduire l’écart. Et attention : si CookieYes n’est pas bien connecté à GTM et GA4, le Consent Mode ne fonctionnera pas correctement.

 

L’erreur la plus courante que nous voyons chez nos clients

Voici ce que nous constatons constamment lors de nos audits de comptes :

  • CookieYes est installé.
  • Google Tag Manager est présent.
  • GA4 est configuré.
  • Mais ils ne communiquent pas correctement entre eux.

Résultat : soit GA4 se déclenche avant le consentement (risque juridique), soit tout est bloqué et rien n’est collecté (perte massive de données), soit le Consent Mode n’est pas activé en version avancée.

 

Pourquoi les sessions chutent-elles dans GA4 après l’implémentation d’une bannière ?

C’est une question récurrente : « Depuis que nous avons mis la bannière de cookies, nous avons perdu 20 % de sessions. Que se passe-t-il ? »

Ce qui se passe, c’est qu’avant, vous mesuriez plus que ce que vous deviez (légalement parlant) et maintenant, vous ne mesurez que ceux qui acceptent. Si votre taux d’acceptation est de 65 %, 35 % de vos utilisateurs ne sont plus suivis de manière classique.

D’où l’importance de :

  • Optimiser la bannière (sans manipulation, mais avec une bonne UX).
  • Implémenter le Consent Mode avancé.
  • Comprendre que GA4 inclut désormais la modélisation des conversions.

 

CookieYes + Tag Manager + GA4 : une implémentation correcte

Sans entrer dans un tutoriel technique complexe, voici comment doit fonctionner une installation saine :

  1. CookieYes détecte le choix de l’utilisateur.
  2. Ce choix est envoyé comme un signal à Google Tag Manager.
  3. GTM adapte le déclenchement des balises selon le consentement.
  4. GA4 reçoit l’information avec le Consent Mode activé.

Si l’une de ces étapes échoue, vos mesures ne seront pas fiables.

 

Et qu’en est-il de Google Ads ?

Si le consentement est mal implémenté, les conversions peuvent ne pas remonter, l’algorithme de Google Ads perd ses signaux et les performances de vos campagnes en pâtissent. Chez Fran&Clau, nous ne traitons pas la bannière comme une simple contrainte légale, mais comme un élément stratégique de mesure.

Peut-on réduire la perte de données ?

On ne peut forcer personne à accepter les cookies, mais on peut :

  • Concevoir une bannière claire et explicative.
  • Optimiser le design pour améliorer le taux d’acceptation.
  • Activer la modélisation des conversions.

Nous avons vu des projets récupérer jusqu’à 10–15 % de capacité de mesure simplement en optimisant l’intégration technique.

 

Ce n’est pas juste une bannière, c’est votre système nerveux de données

Si votre configuration n’est pas optimale, vous prenez des décisions basées sur des données incomplètes. Chez Fran&Clau, nous auditons et implémentons correctement CookieYes, le Consent Mode, GTM et GA4 pour que votre système fonctionne comme il se doit : en respectant la loi et en protégeant vos données.

Si vous suspectez que vos chiffres ne collent pas… ce n’est peut-être pas le marché. C’est peut-être votre configuration.

👉 Discutons-en et vérifions votre implémentation.

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